OCPC(Optimized Cost per Click)是一种基于智能算法的广告竞价模式,它通过分析用户行为和广告效果,自动优化广告的投放,以最大化广告主的转化效果或其他关键目标。在广告投放中,“建包”是 OCPC 运行的一个重要环节,意味着在初期通过数据积累建立基础模型,以后利用这些数据进行更精准的优化。
OCPC 建包的核心步骤
- 初始阶段(第一阶段):
在广告投放的初期,系统会通过“建包”来收集广告的初始数据,具体包括点击、展示、用户行为等。这些数据用来帮助系统理解目标用户的行为特征和转化路径。OCPC 会在此阶段逐步优化广告投放,开始形成初步的投放模型。 - 数据积累:
- 收集转化数据:广告在投放的初期,系统会通过常规 CPC 或 CPM 模式进行展示和点击,并逐步收集转化数据。转化数据包括用户点击广告后完成的目标动作(如购买、注册、下载等)。
- 优化转化率:系统根据这些初期数据来优化出价策略和广告展示,逐步减少那些无效点击或展示,优先将广告投放给转化概率更高的用户群体。
- 数据建包的目的:
在“建包”过程中,系统的主要目的是通过初期的数据积累,建立一个完整的数据模型。这个模型将用于后续投放阶段,以自动调整广告的竞价策略,使广告更精准地展示给有潜在转化意向的用户。 - 进入优化阶段(第二阶段):
当建包数据积累足够后,OCPC 会进入第二阶段,即优化阶段。在此阶段,系统可以更智能地进行出价优化,使广告按照转化目标(如CPA目标或其他转化指标)进行精准投放。广告主在这个阶段会看到广告效果的逐步提升,例如点击转化率(CVR)的提高、获取用户成本的降低等。
建包成功的标志
- 足够的转化数据:建包的关键是要收集足够的转化数据。通常情况下,系统需要达到一定的转化次数(如 20 次或 50 次转化)来确保模型能够有效运作。
- 转化目标明确:广告主必须在投放前设置明确的转化目标,例如“购买”或“注册”,系统才能有效跟踪和优化这些目标。
如何提升 OCPC 建包效果
- 提高初期预算:OCPC 的建包阶段需要一定的点击和转化量,因此初期阶段可以适当提高预算,以便快速积累数据。
- 优化落地页:确保落地页体验良好,并与广告内容高度相关,能够提升用户的转化率,帮助系统更快地完成建包。
- 合理的投放范围:在建包阶段,建议广告主选择广泛的目标受众,让系统有更多的数据来进行建模和优化。
- 持续监控:在建包期间,广告主应持续监控广告表现,适时调整关键词、创意或受众定位,以配合系统的学习。
写在最后
OCPC 建包是系统通过初期数据积累来建立用户转化模型的过程,它是OCPC策略成功的基础。通过建包,系统可以更准确地预测哪些用户可能会带来转化,从而在后续投放中优化出价并提升转化率。